مدیریت ریسک: ساختاری پارامتریک برای تصمیم‌گیری تحت عدم قطعیت ناشی از اعداد فازی شهودی ذوزنقه‌ای

در فضای تصمیم‌گیری تحت عدم قطعیت، مقایسه و رتبه‌بندی اعداد فازی شهودی همواره به عنوان یکی از چالش‌های اساسی مطرح بوده است. اگرچه روش‌های متعددی در این حوزه وجود دارد، اما اغلب آن‌ها فاقد ارزیابی جامع ویژگی‌های کلیدی مورد نیاز برای مرتب‌سازی مؤثر هستند. این پژوهش با هدف پاسخ به این کاستی، از یک چارچوب پارامتریک نوین برای رتبه‌بندی اعداد فازی شهودی ذوزنقه‌ای در تحلیل ریسک استفاده می‌کند. در این روش، از سطوح برش‌ به عنوان عوامل انعطاف‌پذیر بهره گرفته شده که به تصمیم‌گیرنده امکان تنظیم دقیق سطح پذیرش عدم قطعیت را می‌دهد. تحلیل حساسیت انجام‌شده، توانایی روش در تولید نتایج پایدار و معنادار در سطوح مختلف تصمیم‌گیری را مورد تأیید قرار می‌دهد. کاربرد عملی این چارچوب در یک مطالعه موردی تحلیل ریسک سیستم‌های تولیدی نشان داده شده که در آن ریسک سیستم‌های مختلف ارزیابی و اولویت‌بندی شده است. برجسته‌ترین یافته این پژوهش، همسویی قابل توجه نتایج با روش‌های معتبر پیشین است که نشان از اعتبار و قابلیت اطمینان روش پیشنهادی دارد. این چارچوب تحلیلی می‌تواند به عنوان ابزاری کارآمد در اختیار تصمیم‌گیرندگان حوزه‌های علمی و صنعتی قرار گیرد و مدیریت اثربخش ریسک را در شرایط پیچیده و نامطمئن میسر سازد. اجرای موفق این روش در محیط‌های عملیاتی، گامی رو به جلو در راستار تقویت فرآیندهای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌های کیفی و نادقیق به شمار می‌آید.