نکات مهم قبل از ارسال مقاله
- تقلب علمی: این مجله متعهد به حفظ صداقت علمی است. کلیه مقالات با استفاده از نرمافزارهای مشابهتیابی (مانند سمیمنور) بررسی میشوند. هرگونه سرقت علمی (Plagiarism) مطابق با «آییننامه پیشگیری از سرقت و تقلب علمی» مجله (ذیل همین صفحه) و راهنمای COPE به شدت پیگیری خواهد شد. لطفاً پیش از ارسال، این آییننامه و بخش پرسشهای متداول (FAQ) را به دقت مطالعه فرمایید.
- فرمت مقاله: رعایت دقیق «دستورالعمل نگارش مقاله» (ذیل این صفحه) اجباری است. مقالاتی که فرمت مجله را رعایت نکرده باشند، بدون وارد شدن به فرآیند داوری، عودت داده میشوند.
- سیستم ارسال: در صورت بروز هرگونه مشکل در مشاهده یا دانلود فایلها، لطفاً بر روی لینک مورد نظر راستکلیک کرده و گزینه "Save link as" را انتخاب نمایید. برای سازگاری بهتر، استفاده از مرورگرهای FireFox یا Chrome توصیه میشود.
فرآیند ارسال مقاله
پژوهشگر گرامی، لطفاً پس از مطالعه نکات فوق و اطمینان از انطباق مقاله با محورهای مجله، مطابق مراحل زیر اقدام فرمایید.
گام اول: اطمینان از مرتبط بودن موضوع
محورها و موضوعات اصلی این مجله عبارتند از:
- هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (شبکههای عصبی، پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتر و ...)
- یادگیری عمیق (معماریهای پیشرفته، کاربردهای نوین)
- علوم محاسباتی پیشرفته (محاسبات نرم، منطق فازی، سیستمهای فازی-عصبی و ...)
- الگوریتمهای فراابتکاری و بهینهسازی هوشمند
- دادهکاوی و تحلیل کلاندادهها
- سیستمهای هوشمند و کاربردهای صنعتی آنها
گام دوم: آمادهسازی و ارسال فایلهای ضروری
شما میبایست چهار فایل زیر را از طریق سامانه manuscript مجله بارگذاری نمایید:
- فایل اصلی مقاله (Main Article File):
این فایل باید کاملاً ناشناس (Blind Submission) باشد و هیچگونه اطلاعاتی که هویت نویسندگان را فاش کند (مانند نام، وابستگی سازمانی، ایمیل و تشکرهای شخصی) در آن وجود نداشته باشد.
مقاله باید مطابق با «قالب نگارش مقاله» (که از [لینک دانلود قالب مقاله] قابل دریافت است) تنظیم شده باشد.
نکته مهم: تمامی مراجع (References) باید دارای شناسه DOI یا DOR باشند.
- فایل مشخصات نویسندگان (Authors' Information):
اطلاعات کامل تمامی نویسندگان شامل نام و نام خانوادگی، مرتبه علمی، وابستگی سازمانی، آدرس ایمیل معتبر و کد ORCID را در این فایل وارد نمایید.
فرمت این فایل را از [لینک دانلود فرم مشخصات نویسندگان] دریافت و تکمیل کنید.
- تعهدنامه نویسندگان (Authors' Commitment Form):
این فرم باید توسط تمامی نویسندگان امضا شده باشد و تأیید کند که مقاله حاصل کار مشترک آنان است، به طور همزمان به نشریه دیگری ارسال نشده و در صورت پذیرش، حق نشر آن به مجله واگذار میشود.
فرم را از [لینک دانلود تعهدنامه نویسندگان] دریافت و پس از امضا، اسکن کنید.
- چکیده مبسوط انگلیسی (Extended English Abstract):
این چکیده که به صورت یک مقاله کوتاه منتشر خواهد شد، باید بین 2 تا 5 صفحه بوده و ساختاری منسجم (شامل مقدمه، اهداف، روششناسی، یافتههای کلیدی و نتیجهگیری) داشته باشد.
قالب و راهنمای نگارش آن را از [لینک دانلود فرم چکیده مبسوط] دریافت نمایید.
آییننامه پیشگیری از سرقت و تقلب علمی
ثبت مقاله در سامانه مجله، از طریق ایمیل به کلیه نویسندگان اطلاعرسانی میشود. درج نام افراد در مقاله به منزله مسئولیت کامل آنان در قبال اصالت اثر است. در صورت سوءاستفاده از نام فردی به عنوان نویسنده، لطفاً بلافاصله از طریق ایمیل دریافتی مراتب را اطلاع دهید.
مصادیق تقلب علمی عبارتند از:
- ثبت اثر دیگران به نام خود.
- درج نام افراد بدون مشارکت علمی.
- کپیبرداری از بخشهای قابلتوجه آثار دیگر (حتی آثار قبلی خود نویسنده).
- تحریف یا جعل دادهها و نتایج پژوهشی.
- انتشار مکرر یک مقاله در چند نشریه.
- ارائه نتایج نادرست یا دستکاری در یافتههای علمی.
عواقب قانونی و اداری تقلب علمی:
- رد مقاله و حذف آن از پایگاههای مجله در صورت چاپ.
- قرار گرفتن نام تمامی نویسندگان در «فهرست سیاه» مجله.
- پیگرد قانونی از طریق مراجع قضایی ذیصلاح.
- اطلاعرسانی رسمی به دانشگاهها، مراکز پژوهشی و مجلات داخلی و بینالمللی مرتبط.
- اعلام رسمی تخلف به وزارت علوم، تحقیقات و فناوری، پایگاه استنادی جهان اسلام (ISC) و سایر نهادهای اعتبارسنجی.
دستورالعمل نگارش چکیده مبسوط انگلیسی (Extended Abstract)
در راستای ارتقای کیفیت، افزایش قابلیت رؤیت بینالمللی و تسریع در انتشار یافتهها، مجله «نوآوریهای نوین در علوم محاسبات و هوش مصنوعی» اقدام به انتشار چکیدههای مبسوط انگلیسی به همراه مقاله اصلی مینماید.
- حجم: حداقل 2 و حداکثر 5 صفحه.
- ساختار: باید به صورت یک مقاله کوتاه مستقل، حاوی مسئله پژوهش، روششناسی، یافتههای کلیدی و Contribution اصلی تحقیق باشد.
- محتوای مجاز: این چکیدهها میتوانند در زمینههای نظری (ارائه تکنیکها، مفاهیم و تحلیلهای نو) یا عملی (آزمایشهای سیستماتیک، نمونههای اولیه و کاربردهای جدید) ارائه شوند.
با تشکر از همکاری شما،
هیئت تحریریه مجله «نوآوریهای نوین در علوم محاسبات و هوش مصنوعی»
